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Excel2003中指数平滑分析的使用基础教程 平滑指数

移动平均法的预测值实质上是以前N个观测值的加权和,但是不同时期的数据的权值是相同的。这往往不符合实际情况,更多的时候是越近的数据对预测值的影响越大。指数平滑法就是在权值上对移动平均法进行了改进。其基本思想是,预测值是以前观测值的加权和,且对不同的数据给予不同的权,新数据给较大的权,旧数据给较小的权。
  实例:使用指数平滑工具预测商场销售额
  如图所示的即基础数据是某商场的年销售额,现以此为例说明Excel“指数平滑”工具的应用。具体操作步骤如下:

 

Excel2003中指数平滑分析的使用基础教程1

  1.将需要分析的统计数据输入到工作表中,点击“工具”——“数据分析”,调出“数据分析”对话框。
 2.在“数据分析”对话框的“分析工具”列表中,选择“指数平滑”工具,单击“确定”。这时将弹出“指数平滑”对话框。
 3.指定输入数据的有关参数。
 ●输入区域:指定要分析的统计数据所在的单元格区域B1:B21。
 ●阻尼系数:即加权系数,本倒数据序列起伏不大,故指定0.3。
 ●标志:本例的指定的数据区域中包含了标志,所以勾选读复选框。
 4.指定输出的有关选项。
 ●输出区域:本例输入输出区域的左上角单元格地址C2。
 ●图表输出:选择该项,在完成计算的同时自动绘制曲线图,本例勾选该项。
 ●标准误差:选择该项,将计算并保留标准误差数据,可以在此基础上进一步进行分析,本例不勾选该项。
 5.单击“确定”按钮。各项设置如下图

Excel2003中指数平滑分析的使用基础教程2

 该问题的原始数据及计算结果如下

Excel2003中指数平滑分析的使用基础教程3

 从指数平滑工具得到的结果可以看出,销售额数据有明显的线性增长的趋势。因此应在一次指数平滑的基础上再进行二次指数平滑,然后再建立直线趋势的预测模型

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